[2026年08月09日] AAIA日本語 PDFで最近更新された問題です集試験点数を伸ばそう [Q123-Q142]

123、AIを活用した監査ツールの最も重要な属性は次のうちどれですか？

124、研究機関による科学的データの分析のための生成 AI モデルの使用を監査する場合、幻覚的な結果を防ぎ、出力の正確性を確保するために評価することが最も重要なのは次のどれですか。

125、地域の医療機関にAIツールが導入されています。AIの出力から個人データが使用されたかどうかが漏れないようにするには、以下のトレーニング方法のうちどれが最も効果的でしょうか？

126、組織の AI システムのデータ ガバナンス プログラムに対する成熟した効果的なアプローチを最もよく示す指標は次のどれですか。

127、情報システム監査人が、本番環境に導入された機械学習(ML)モデルに関する統制の実施状況について経営陣にインタビューを行っています。導入済みモデルのパフォーマンスレビューのスケジュールとして、監査人が最も懸念するのは以下のどれでしょうか。

128、IS監査人がAIによって収集された監査証拠をレビューする場合、証拠の信頼性を確保するために、監査人は次のうちどの慣行を実行すべきでしょうか？

129、AI モデルに取り込まれるデータがビジネス目標と一致するようにするための最良の方法はどれですか?

130、次のうち、モデルのドリフトや AI モデル出力の予期しない変更を最もよく検出するものはどれですか?

131、プロンプトインジェクション攻撃に対するインシデント管理手順の一部として最も効果的な手法は次のどれでしょうか?

132、「バイブコーディング」(高度な自然言語プロンプトに基づいてAIを使用してコードを生成する手法)を採用した組織にとって、次のうちどれが最適な推奨事項でしょうか？

133、内部監査部門は、AIが生成した監査報告書が誤った結論を導き出していることに気づきました。この問題を修正する最良の方法は次のうちどれですか？

134、AI モデルの出力がバイアスに対して効果的に制御されていることを IS 監査人に証明する最良の証拠は次のどれですか?

135、情報システム監査人が、AIモデルの出力がレビューされていないことを発見しました。このリスクに対処する最適な方法は次のうちどれですか？

136、ある組織が、社内のAIリスクフレームワークに基づき、新しいAIユースケースを「高リスク」に分類するかどうかを検討しています。この判断において最も重要な要素はどれでしょうか？

137、AIモデルの劣化リスクを軽減するための最適なアプローチは次のうちどれですか？

138、高リスク環境で動作する AI システムに定期的なソフトウェア アップデートを適用する最も重要な理由は次のうちどれですか。

139、トレーニング データを定期的に評価する際に AI システムの代表性を保証する最適な方法は次のとおりです。

140、銀行組織内の顧客確認 (KYC) アプリケーションにおける AI リスクを特定する際に、情報システム監査人が考慮すべき最も重要なのは次のどれですか。

141、ある金融機関の信用スコアリングモデルは、全体的には高い精度を示しているものの、特定の人口統計学的サブグループにおいては精度が低い。監査人はまず何を推奨すべきか？

142、データの精度を高めるためにモデラーが使用する次の戦略のうち、バイアスと情報損失のリスクが最も大きいのはどれですか?